PHP的超级全局变量小结

Posted on 07-13-2015 | In Misc

PHP 超级全局变量概绍

PHP中预定义了几个超级全局变量（superglobals），

这意味着它们在一个脚本的全部作用域中都可用。

你不需要特别说明，就可以在函数及类中使用。

PHP 超级全局变量列表:

$GLOBALS
$_SERVER
$_REQUEST
$_POST
$_GET
$_FILES
$_ENV
$_COOKIE
$_SESSION

$GLOBALS

$GLOBALS 是PHP的一个超级全局变量组，

在一个PHP脚本的全部作用域中都可以访问。

$GLOBALS 是一个包含了全部变量的全局组合数组。变量的名字就是数组的键。

以下实例介绍了如何使用超级全局变量 $GLOBALS:

<?php 
$x = 75; 
$y = 25;
 
function addition() 
{ 
$GLOBALS['z'] = $GLOBALS['x'] + $GLOBALS['y']; 
}
 
addition(); 
echo $z; 
?>

以上实例中 z 是一个$GLOBALS数组中的超级全局变量，
该变量同样可以在函数外访问。

$_SERVER

$_SERVER 是一个包含了诸如头信息(header)、路径(path)、以及脚本位置(script locations)等等信息的数组。

这个数组中的项目由 Web 服务器创建。

不能保证每个服务器都提供全部项目；服务器可能会忽略一些，或

者提供一些没有在这里列举出来的项目。

以下实例中展示了如何使用$_SERVER中的元素:

<?php 
echo $_SERVER['PHP_SELF'];
echo "<br>";
echo $_SERVER['SERVER_NAME'];
echo "<br>";
echo $_SERVER['HTTP_HOST'];
echo "<br>";
echo $_SERVER['HTTP_REFERER'];
echo "<br>";
echo $_SERVER['HTTP_USER_AGENT'];
echo "<br>";
echo $_SERVER['SCRIPT_NAME'];
?>

$_REQUEST

PHP $_REQUEST 用于收集HTML表单提交的数据。

以下实例显示了一个输入字段（input）及提交按钮(submit)的表单(form)。

当用户通过点击 “Submit” 按钮提交表单数据时,

表单数据将发送至

在这个实例中，我们指定文件来处理表单数据。

如果你希望其他的PHP文件来处理该数据，你可以修改该指定的脚本文件名。

然后，我们可以使用超级全局变量 $_REQUEST 来收集表单中的 input 字段数据:

 <html>
<body>

<form method="post" action="<?php echo $_SERVER['PHP_SELF'];?>">
Name: <input type="text" name="fname">
<input type="submit">
</form>

<?php 
$name = $_REQUEST['fname']; 
echo $name; 
?>

</body>
</html>

$_POST

PHP $_POST 被广泛应用于收集表单数据，

在HTML form标签的指定该属性：”method=”post”。

以下实例显示了一个输入字段（input）及提交按钮(submit)的表单(form)。

当用户通过点击 “Submit” 按钮提交表单数据时,

表单数据将发送至

在这个实例中，我们指定文件来处理表单数据。

如果你希望其他的PHP文件来处理该数据，你可以修改该指定的脚本文件名。

然后，我们可以使用超级全局变量 $_POST 来收集表单中的 input 字段数据:

<html>
<body>

<form method="post" action="<?php echo $_SERVER['PHP_SELF'];?>">
Name: <input type="text" name="fname">
<input type="submit">
</form>

<?php 
$name = $_POST['fname']; 
echo $name; 
?>

</body>
</html>

$_GET

PHP $_GET 同样被广泛应用于收集表单数据，

在HTML form标签的指定该属性：”method=”get”。

$_GET 也可以收集URL中发送的数据。

假定我们有一个包含参数的超链接HTML页面：

<html>
<body>

<a href="test_get.php?subject=PHP&web=runoob.com">Test $GET</a>

</body>
</html>

当用户点击链接 “Test $GET”, 参数 “subject” 和 “web” 将发送至”test_get.php”,

你可以在 “test_get.php” 文件中使用 $_GET 变量来获取这些数据。

以下实例显示了 “test_get.php” 文件的代码:

<html>
<body>

<?php 
echo "Study " . $_GET['subject'] . " at " . $_GET['web'];
?>

</body>
</html>

$_REQUEST、$_POST、$_GET的区别和联系小结

1. $_REQUEST

php中$_REQUEST可以获取以POST方法和GET方法提交的数据，但是速度比较慢

2. $_GET

用来获取由浏览器通过GET方法提交的数据。GET方法他是通过把参数数据加在提交表单的action属性所指的URL中，值和表单内每个字段一一对应，然后在URL中可以看到，但是有如下缺点：

1. 安全性不好，在URL中可以看得到
1. 传送数据量较小，不能大于2KB。

3. $_POST

用来获取由浏览器通过POST方法提交的数据。POST方法他是通过HTTP POST机制，将表单的各个字段放置在HTTP HEADER内一起传送到action属性所指的URL地址中，用户看不到这个过程。他提交的大小一般来说不受限制，但是具体根据服务器的不同，还是略有不同。相对于_GET方式安全性略高

4. $_REQUEST、$_POST、$_GET 的区别和联系

$_REQUEST[“参数”]具用$_POST[“参数”] $_GET[“参数”]的功能,但是$_REQUEST[“参数”]比较慢。通过post和get方法提交的所有数据都可以通过$_REQUEST数组[“参数”]获得

redis和hiredis安装教程

Posted on 07-11-2015 | In DB

在ubuntu上

redis安装 : sudo apt-get install redis-server

hiredis安装 : 先到 https://github.com/redis/hiredis 下载 hiredis , 然后

sudo make
sudo make install
sudo ldconfig

redis概要之数据类型

Posted on 07-11-2015 | In DB

Redis简介要义

Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘, 重启的时候可以再次加载进行使用
Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行
Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作
Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份

Redis数据类型

Redis的数据类型很重要, 这是他做很多事情的基础, 不理解的话很难用好

. . .

python和lua数据类型的比较

Posted on 07-11-2015 | In Misc

Python比较特殊的数据类型：

List []

例如 :

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
list = [ 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
tinylist = [123, 'john']
 
print list               # 输出完整列表
print list[0]            # 输出列表的第一个元素
print list[1:3]          # 输出第二个至第三个的元素 
print list[2:]           # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
print tinylist * 2       # 输出列表两次
print list + tinylist    # 打印组合的列表

以上实例输出结果：

['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2]
runoob
[786, 2.23]
[2.23, 'john', 70.2]
[123, 'john', 123, 'john']
['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john']

Tuple（元祖）(),相当于只读列表，不可以二次赋值

tuple = ( 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ), 除了元祖用()而list用[], 而且元祖只是可读的, 其他的跟list一毛一样

dictionary（字典）{}，key值对

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
dict = {}
dict['one'] = "This is one"
dict[2] = "This is two"
 
tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}
 
 
print dict['one']          # 输出键为'one' 的值
print dict[2]              # 输出键为 2 的值
print tinydict             # 输出完整的字典
print tinydict.keys()      # 输出所有键
print tinydict.values()    # 输出所有值

输出结果为:

This is one
This is two
{'dept': 'sales', 'code': 6734, 'name': 'john'}
['dept', 'code', 'name']
['sales', 6734, 'john']

lua比较特殊的数据类型

lua变量

变量在使用前，必须在代码中进行声明，即创建该变量。

编译程序执行代码之前编译器需要知道如何给语句变量开辟存储区，用于存储变量的值。

Lua 变量有三种类型：全局变量、局部变量、表中的域。

Lua 中的变量全是全局变量，那怕是语句块或是函数里，除非用 local 显式声明为局部变量。

局部变量的作用域为从声明位置开始到所在语句块结束。

变量的默认值均为 nil。

test.lua 文件脚本

a = 5               -- 全局变量
local b = 5         -- 局部变量

function joke()
    c = 5           -- 全局变量
    local d = 6     -- 局部变量
end

joke()
print(c,d)          --> 5 nil

do 
    local a = 6     -- 局部变量
    b = 6           -- 全局变量
    print(a,b);     --> 6 6
end

print(a,b)      --> 5 6

执行以上实例输出结果为：

$ lua test.lua 
5	nil
6	6
5	6

lua的特有的东西table（表）

在 Lua 里，table 的创建是通过”构造表达式”来完成，

最简单构造表达式是{}，用来创建一个空表。

也可以在表里添加一些数据，直接初始化表:

-- 创建一个空的 table
local tbl1 = {}
 
-- 直接初始表
local tbl2 = {"apple", "pear", "orange", "grape"}

Lua 中的表（table）其实是一个”关联数组”（associative arrays），数组的索引可以是数字或者是字符串。

-- table_test.lua 脚本文件
a = {}
a["key"] = "value"
key = 10
a[key] = 22
a[key] = a[key] + 11
for k, v in pairs(a) do
    print(k .. " : " .. v)
end

脚本执行结果为：

$ lua table_test.lua 
key : value
10 : 33

不同于其他语言的数组把 0 作为数组的初始索引，在 Lua 里表的默认初始索引一般以 1 开始。

-- table_test2.lua 脚本文件
local tbl = {"apple", "pear", "orange", "grape"}
for key, val in pairs(tbl) do
    print("Key", key)
end

脚本执行结果为：

$ lua table_test2.lua 
Key	1
Key	2
Key	3
Key	4

table 不会固定长度大小，有新数据添加时 table 长度会自动增长，没初始的 table 都是 nil。

-- table_test3.lua 脚本文件
a3 = {}
for i = 1, 10 do
    a3[i] = i
end
a3["key"] = "val"
print(a3["key"])
print(a3["none"])

脚本执行结果为：

$ lua table_test3.lua 
val
nil

epoll扼要总结

Posted on 06-22-2015 | In Linux

epoll 编程接口

epoll API是Linux系统专有的，在2.6版中新增。

epoll API的核心数据结构称作epoll实例，它和一个打开的文件描述符相关联。这个文件
描述符不是用来做I/O操作的，相反，它是内核数据结构的句柄，这些内核数据结构实现了两
个目的。

记录了在进程中声明过的感兴趣的文件描述符列表-interest list（兴趣列表）。
维护了处于I/O就绪态的文件描述符列表-ready list（就绪列表）。

ready list中的成员是interest list的子集。

对于由epoll检查的每一个文件描述符，我们可以指定一个位掩码来表示我们感兴趣的事
件。这些位掩码同poll()所使用的位掩码有着紧密的关联。

. . .

socket可读可写条件与非阻塞connect或accept浅析

Posted on 06-22-2015 | In NP

socket可读的条件:

socket的接收缓冲区中的数据字节大于等于该socket的接收缓冲区低水位标记的当前大小。对这样的socket的读操作将不阻塞并返回一个大于0的值(也就是返回准备好读入的数据)。我们可以用SO_RCVLOWAT这个socket选项来设置该socket的低水位标记。对于TCP和UDP的socket而言，其缺省值为1.
该连接的读这一半关闭(也就是接收了FIN的TCP连接)。对这样的socket的读操作将不阻塞并返回0
给监听套接字准备好新连接
有一个socket有异常错误条件待处理.对于这样的socket的读操作将不会阻塞,并且返回一个错误(-1),errno则设置成明确的错误条件.这些待处理的错误也可通过指定socket选项SO_ERROR调用getsockopt来取得并清除;

. . .

const和volatile和mutable讲解

Posted on 05-24-2015 | In Misc

const关键字

const 是比较常见的关键字, 也是非常好的预防错误的手段.

const 修饰普通变量和指针

const 修饰变量，一般有两种写法：

const TYPE value;

TYPE const value;

这两种写法在本质上是一样的。它的含义是：const 修饰的类型为 TYPE 的变量 value 是不可变的。对于一个非指针的类型 TYPE，无论怎么写，都是一个含义，即 value 值不可变。例如：

const int nValue；    //nValue 是 const

int const nValue；    //nValue 是 const

. . .

关系型数据库与NoSQL的爱恨情仇

Posted on 05-20-2015 | In DB

NoSQL因关系数据库的不足而生

随着互联网的不断发展，各种类型的应用层出不穷，所以导致在这个云计算的时代，

对技术提出了更多的需求，主要体现在下面这四个方面：

低延迟的读写速度：应用快速地反应能极大地提升用户的满意度;
支撑海量的数据和流量：对于搜索这样大型应用而言，需要利用PB级别的数据和能应对百万级的流量;
大规模集群的管理：系统管理员希望分布式应用能更简单的部署和管理;

庞大运营成本的考量：IT经理们希望在硬件成本、软件成本和人力成本能够有大幅度地降低;

目前世界上主流的存储系统大部分还是采用了关系型数据库，其主要有一下优点：

事务处理—保持数据的一致性；
由于以标准化为前提，数据更新的开销很小（相同的字段基本上只有一处）；
可以进行Join等复杂查询。

虽然关系型数据库已经在业界的数据存储方面占据不可动摇的地位，但是由于其天生的几个限制，

使其很难满足上面这几个需求：

扩展困难：由于存在类似Join这样多表查询机制，使得数据库在扩展方面很艰难;
读写慢：这种情况主要发生在数据量达到一定规模时由于关系型数据库的系统逻辑非常复杂，使得其非常容易发生死锁等的并发问题，所以导致其读写速度下滑非常严重;
成本高：企业级数据库的License价格很惊人，并且随着系统的规模，而不断上升;
有限的支撑容量：现有关系型解决方案还无法支撑Google这样海量的数据存储;

业界为了解决上面提到的几个需求，推出了多款新类型的数据库，并且由于它们在设计上和传统的NoSQL数据库相比有很大的不同，
所以被统称为“NoSQL”系列数据库。

总的来说，在设计上，它们非常关注对数据高并发地读写和对海量数据的存储等，与关系型数据库相比，它们在架构和数据模型方量面做了“减法”，

而在扩展和并发等方面做了“加法”。

现在主流的NoSQL数据库有MongoDB和Redis以及BigTable、Hbase、Cassandra、SimpleDB、CouchDB、等。

接下来，将关注NoSQL数据库到底存在哪些优缺点。

NoSQL的优缺点

在优势方面，主要体现在下面这三点：

简单的扩展：典型例子是Cassandra，由于其架构是类似于经典的P2P，所以能通过轻松地添加新的节点来扩展这个集群;
快速的读写：主要例子有redis，由于其逻辑简单，而且纯内存操作，使得其性能非常出色，单节点每秒可以处理超过10万次读写操作;
低廉的成本：这是大多数分布式数据库共有的特点，因为主要都是开源软件，没有昂贵的License成本;

但瑕不掩瑜，NoSQL数据库还存在着很多的不足，常见主要有下面这几个：

不提供对SQL的支持：如果不支持SQL这样的工业标准，将会对用户产生一定的学习和应用迁移成本;
支持的特性不够丰富：现有产品所提供的功能都比较有限，大多数NoSQL数据库都不支持事务，也不像MS SQL Server和Oracle那样能提供各种附加功能，比如BI和报表等;
现有产品的不够成熟：大多数产品都还处于初创期，和关系型数据库几十年的完善不可同日而语;

上面NoSQL产品的优缺点都是些比较共通的，在实际情况下，每个产品都会根据自己所遵从的数据模型和CAP理念而有所不同.

Mike

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