sed是一种流编辑器，它是文本处理中非常中的工具，能够完美的配合正则表达式使用，功能不同凡响。处理时，把当前处理的行存储在临时缓冲区中，称为“模式空间”（pattern space），接着用sed命令处理缓冲区中的内容，处理完成后，把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行，这样不断重复，直到文件末尾。文件内容并没有 改变，除非你使用重定向存储输出。Sed主要用来自动编辑一个或多个文件；简化对文件的反复操作；编写转换程序等。

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linux常用文本处理的命令的使用率很高， 所以整理了一些之前的笔记，用markdown来记录备忘。
首先抛出问题， 带着问题来学记忆知识更有动力：

• 如何通过一条命令取得eth0的IP4地址 ：

  ifconfig eth0 | grep -w 'inet' | awk '{print $2}' | awk -F: '{print $2}'

• 如何通过一条命令替换当前路径下所有文件中的所有“xxx”为“yyy“ ：

  ls -alF | grep '^-' | awk '{print $NF}' | xargs sed -i 's/xxx/yyy/g'

• 如何通过一条命令杀掉占用端口34600的进程 ：

  sudo lsof -i:34600 | grep -v 'PID' | awk '{print $2}' | xargs kill -9

这些命令它们分别具体是什么意思呢?为何能达到上述效果?

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近来要用Unity打包到安卓上玩, 需要安装AndroidSDK.

安装教程基本上按照这篇文章A就可以, 遇到不明白的可以拿这篇B对照着看, 以A为准, 但是有几个点要注意 :

• jdk别装太高版本, 装个jdk-8u161的32位的即可, 别装64位, 也别装高版本的jdk10的64位, 不然 android sdk set up tool 不认识, sdk manager 也会闪退

• jdk的环境变量很容易设置错, 比如环境变量JAVA_HOME应该填jdk的安装路径即 : JAVA_HOME=C:/Program Files/Java/jdk1.8.0_11而不是JAVA_HOME=C:/Program Files/Java, 填后者的话, sdk manager 会闪退

• 为了确保不必要的麻烦最好这样环境变量设置成类似如下 :

  JAVA_HOME=C:/Program Files/Java/jdk1.8.0_11 JRE_HOME=C:/Program Files/Java/jre8 Path=%JAVA_HOME%;C:...

• 打安卓包的时候, 如果报file not found debug.keystore 或 Unable to get debug signature key的错, 用管理员权限重新打开Unity即可.

近来要用Unity打包到安卓上玩, Unity那边需要用到服务器中用C++写的库,
对比了 P/Invoke 和 C++/CLI 两种方式, 都不够省心省力, 决定使用 Swig来撸.

教程基本上按照这篇文章就可以, 文章写得非常详尽,

但文中关于设置 swiglib.i 自定义生成工具的命令行的时候,

他文中的下面一段要注意 :

在常规中选择命令行并且写入：

echo on
$(SolutionDir)/../../thirdpart/swigwin-3.0.12/swig.exe -c++ -csharp -outdir “$(SolutionDir)/../../../UnityProj/UnityCppLearn/Assets/SwigTools/Interface” “%(FullPath)”
echo off

应改成 :

我们在自己填的时候要记得改成自己项目中的路径, 以及把上面这段命令中的中文引号改成英文引号.

索引概要

索引是帮助mysql获取数据的数据结构。最常见的索引是

• Btree索引
• Hash索引

不同的引擎对于索引有不同的支持：

• Innodb和MyISAM默认的索引是Btree索引；
• Mermory默认的索引是Hash索引。

Hash索引

Mermory默认的索引是Hash索引。

所谓Hash索引，当我们要给某张表某列增加索引时，将这张表的这一列进行哈希算法计算，得到哈希值，

排序在哈希数组上。所以Hash索引可以一次定位，其效率很高，而Btree索引需要经过多次的磁盘IO，
但是innodb和myisam之所以没有采用它，是因为它存在着好多缺点.

Hash索引的缺点

• Hash 索引仅仅能满足”=”,”IN”和”<=>”查询，不能使用范围查询。
  由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系，并不能保证和Hash运算前完全一样。

• Hash 索引无法被用来避免数据的排序操作。
  由于 Hash 索引中存放的是经过 Hash 计算之后的 Hash 值，而且Hash值的大小关系并不一定和 Hash 运算前的键值完全一样，所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算；

• Hash 索引不能利用部分索引键查询。
  对于组合索引，Hash 索引在计算 Hash 值的时候是组合索引键合并后再一起计算 Hash 值，而不是单独计算 Hash 值，所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候，Hash 索引也无法被利用。

• Hash 索引在任何时候都不能避免表扫描。
  前面已经知道，Hash 索引是将索引键通过 Hash 运算之后，将 Hash运算结果的 Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中，由于不同索引键存在相同 Hash 值，所以即使取满足某个 Hash 键值的数据的记录条数，也无法从 Hash 索引中直接完成查询，还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较，并得到相应的结果。

• Hash 索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高。
  对于选择性比较低的索引键，如果创建 Hash 索引，那么将会存在大量记录指针信息存于同一个 Hash 值相关联。这样要定位某一条记录时就会非常麻烦，会浪费多次表数据的访问，而造成整体性能低下

Btree索引

Innodb和MyISAM默认的索引是Btree索引；
至于Btree索引，它是以B+树为存储结构实现的。
但是Btree索引的存储结构在Innodb和MyISAM中有很大区别。

btree索引在MyISAM中的实现

在MyISAM中，我们如果要对某张表的某列建立Btree索引的话，如图：

所以我们经常会说MyISAM中数据文件和索引文件是分开的。
因此MyISAM的索引方式也称为非聚集,
至于辅助索引，类似于主索引，唯一区别就是主索引上的值不能重复，而辅助索引可以重复。

因此当我们根据Btree索引去搜索的时候，若key存在，在data域找到其地址，然后根据地址去表中查找数据记录。

btree索引在Innodb中的实现

至于Innodb它跟上面又有很大不同，它的叶子节点存储的并不是表的地址，而是数据

我们可以看到这里并没有将地址放入叶子节点，而是直接放入了对应的数据，

这也就是我们平常说到的，Innodb的索引文件就是数据文件，

那么对于Innodb的辅助索引结构跟主索引也相差很多，如图：

我们可以发现，这里叶子节点存储的是主键的信息，

所以我们在利用辅助索引的时候，检索到主键信息，

然后再通过主键去主索引中定位表中的数据，这就可以说明Innodb中主键之所以不宜用过长的字段，由于所有的辅助索引都包含主索引，

所以很容易让辅助索引变得庞大。

我们还可以发现：在Innodb中尽量使用自增的主键，

这样每次增加数据时只需要在后面添加即可，

非单调的主键在插入时会需要维持B+tree特性而进行分裂调整，十分低效。

Btree索引中的最左匹配原则：

Btree是按照从左到右的顺序来建立搜索树的。

比如索引是(name,age,sex)，

会先检查name字段，如果name字段相同再去检查后两个字段。

所以当传进来的是后两个字段的数据（age，sex），

因为建立搜索树的时候是按照第一个字段建立的，所以必须根据name字段才能知道下一个字段去哪里查询。

所以传进来的是（name，sex）时，首先会根据name指定搜索方向，但是第二个字段缺失，所以将name字段正确的都找到后，然后才会去匹配sex的数据。

建立索引的规则：

• 利用最左前缀：
  Mysql会一直向右查找直到遇到范围操作（>，<，like、between）就停止匹配。
  比如a=1 and b=2 and c>3 and d=6；此时如果建立了（a, b, c, d）索引，那么后面的d索引是完全没有用到，当换成了（a, b, d, c）就可以用到。

• 不能过度索引：
  在修改表内容的时候，索引必须更新或者重构，所以索引过多时，会消耗更多的时间。

• 尽量扩展索引而不要新建索引

• 最适合的索引的列是出现在where子句中的列或连接子句中指定的列。

• 不同值较少的列不必要建立索引（性别）。

练习题

1. 数据索引的正确是(正确答案A, D)

   A、一个表只能有一个聚族索引，多个非聚族索引
   B、字符串模糊查询不适合索引
   C、哈希 索引有利于查询字段用于大小范围的比较查询
   D、多余的索引字段会降低性能

2. Select A,B from Table1 where A between 60 and 100 order by B，下面哪些优化sql性能(正确答案B)

   A、字段A 建立hash索引，字段 B不建立索引
   B、字段 A 建立btree索引，字段 B不建立索引
   C、字段A 不建立 索引，字段 B建立btree索引

GDB多进程/多线程调试实战例子

在gcc编译的时候，记得附加 -lpthread参数, 否则会出现 undefined reference to ‘pthread_create’ 的错误.
(因为在链接的时候，无法找到phread库中哥函数的入口地址，于是链接会失败。)

例程

#include <stdio.h>
#include <pthread.h>
#include <unistd.h>

void processA();
void processB();
void *processAworker(void *arg);

int main(int argc, const char *argv[])
{
		int pid;

		pid = fork();

		if (pid != 0)
				processA();
		else
				processB();

		return 0;
}

void processA()
{
		pid_t pid = getpid();
		char prefix[] = "ProcessA: ";
		char tprefix[] = "thread ";
		int tstatus;
		pthread_t pt;

		printf("%s%lu %s\n", prefix, pid, "step1");

		tstatus = pthread_create(&pt, NULL, processAworker, NULL);
		if (tstatus != 0)
		{
				printf("ProcessA: Can not create new thread.");
		}

		processAworker(NULL);
		sleep(1);
}

void *processAworker(void *arg)
{
		pid_t pid = getpid();
		pthread_t tid = pthread_self();
		char prefix[] = "ProcessA: ";
		char tprefix[] = "thread ";

		printf("%s%lu %s%lu %s\n", prefix, pid, tprefix, tid, "step2");
		printf("%s%lu %s%lu %s\n", prefix, pid, tprefix, tid, "step3");

		return NULL;
}

void processB()
{
		pid_t pid = getpid();
		char prefix[] = "ProcessB: ";
		printf("%s%lu %s\n", prefix, pid, "step1");
		printf("%s%lu %s\n", prefix, pid, "step2");
		printf("%s%lu %s\n", prefix, pid, "step3");
}

输出

[cnwuwil@centos c-lab]$ ./test
ProcessA: 802 step1
ProcessB: 803 step1
ProcessB: 803 step2
ProcessB: 803 step3
ProcessA: 802 thread 3077555904 step2
ProcessA: 802 thread 3077555904 step3
ProcessA: 802 thread 3077553008 step2
ProcessA: 802 thread 3077553008 step3

GDB多进程调试命令

• set follow-fork-mode [parent|child] set detach-on-fork [on|off]

• 查询正在调试的进程：info inferiors
• 切换调试的进程： inferior +inferior number
• catch fork命令可以捕获进程的创建
• attach + pid ， 可以附到一个正在运行的进程上进行调试

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• 01 SIGHUP 挂起（hangup）
• 02 SIGINT 中断，当用户从键盘按^c键或^break键时
• 03 SIGQUIT 退出，当用户从键盘按quit键时
• 04 SIGILL 非法指令
• 05 SIGTRAP 跟踪陷阱（trace trap），启动进程，跟踪代码的执行
• 06 SIGIOT IOT指令
• 07 SIGEMT EMT指令
• 08 SIGFPE 浮点运算溢出
• 09 SIGKILL 杀死、终止进程
• 10 SIGBUS 总线错误
• 11 SIGSEGV 段违例（segmentation violation），进程试图去访问其虚地址空间以外的位置
• 12 SIGSYS 系统调用中参数错，如系统调用号非法
• 13 SIGPIPE 向某个非读管道中写入数据
• 14 SIGALRM 闹钟。当某进程希望在某时间后接收信号时发此信号
• 15 SIGTERM 软件终止（software termination）
• 16 SIGUSR1 用户自定义信号1
• 17 SIGUSR2 用户自定义信号2
• 18 SIGCLD 某个子进程死
• 19 SIGPWR 电源故障